En una jornada histórica para el sector turístico de Centroamérica, El Salvador acogió el domingo 27 de septiembre las celebraciones oficiales del Día Mundial del Turismo 2026, organizado por ONU Turismo. La cumbre internacional reunió en San Salvador a delegaciones diplomáticas, altos ministros, líderes tecnológicos del sector privado y académicos para debatir las oportunidades y riesgos de la Inteligencia Artificial (IA) en la transformación de la industria.
Durante la ceremonia de apertura, la ministra de Turismo de El Salvador, Morena Valdez, vinculó la reactivación turística y el crecimiento de la llegada de visitantes internacionales con los avances en seguridad e infraestructura que atraviesa el país:
“Somos un país que está orgulloso de lo que nos está sucediendo y queremos mostrarle al mundo que cuando se quiere, se puede transformar las realidades a través del turismo”.
Valdez remarcó además que El Salvador figura entre los cinco destinos globales con mejor desempeño y dinamismo pospandemia, respaldada por los datos oficiales del Barómetro de ONU Turismo.
La visón de ONU Turismo: “Innovación con rostro humano”
La secretaria general de ONU Turismo, Shaikha Al Nuwais, encabezó la comitiva internacional en su primera visita oficial al país. En su intervención magistral, la titular del organismo multilateral planteó que la adopción de algoritmos avanzados debe priorizar la democratización de mercados y la protección de los trabajadores:
“La Inteligencia Artificial puede ayudar a las pequeñas empresas, puede crear nuevas oportunidades y puede hacer que nuestro sector sea más inteligente y más fuerte, pero solo si le damos esa forma”.
Al Nuwais insistió en que el desarrollo de soluciones digitales no debe marginar a los jóvenes ni precarizar el empleo en las comunidades receptoras, instando a que los gobiernos regionales e instituciones locales mantengan la gobernanza sobre los modelos algorítmicos.
A través de un mensaje grabado, el vicepresidente de El Salvador, Félix Ulloa, enmarcó la cumbre con las iniciativas diplomáticas y tecnológicas del Ejecutivo salvadoreño. Ulloa recordó que El Salvador co-presidió en Ginebra, junto a la República de Estonia, el primer Diálogo Mundial de las Naciones Unidas sobre la Gobernanza de la IA. Asimismo, subrayó que la digitalización en los destinos turísticos debe servir como un catalizador directo para los sectores históricamente postergados:
“La tecnología debe ampliar oportunidades reales para pequeños empresarios, emprendedores, artesanos y comunidades directamente vinculadas a la cadena del turismo”.
Por su parte, Andrew Zolli, director de Impacto de la firma de imágenes satelitales Planet Labs, y Alex Diaz, responsable de IA para el Bien Social en Google.org, coincidieron en paneles técnicos en que las herramientas analíticas complementan —pero jamás sustituyen— el conocimiento de las comunidades locales y la calidad de la atención humana.
Análisis: El impacto de la Inteligencia Artificial en la gestión de destinos
El eje central de los debates en San Salvador abordó cómo la integración de la IA generativa, la analítica predictiva y los sensores conectados a la Internet de las Cosas (IoT) está revolucionando la planificación y gestión de destinos turísticos en tres áreas estratégicas:
1. Mitigación del sobreturismo mediante analítica predictiva
Mediante el procesamiento en tiempo real de datos móviles, reservas aéreas e imágenes satelitales, los algoritmos permiten a los ministerios y alcaldías predecir picos de afluencia en monumentos, parques nacionales y playas. Esto permite redireccionar flujos de visitantes hacia rutas secundarias mediante alertas en aplicaciones móviles, reduciendo la saturación ambiental y mejorando la convivencia con los residentes.
2. Micro-segmentación y personalización dinámica
A diferencia de las campañas publicitarias tradicionales, los modelos de IA permiten diseñar itinerarios a la medida de los patrones de interés de los viajeros en tiempo real (turismo médico, gastronómico, ecológico o deportivo). Esta personalización incrementa el gasto promedio del turista al conectar de forma directa a guías locales, restaurantes y hoteles boutique con la demanda internacional.
3. Eficiencia energética y gestión climática en infraestructura
Los sistemas de IA aplicados a la gestión hotelera y urbana (smart destinations) optimizan el consumo de agua y energía eléctrica en un 20% a 35%, anticipando picos de demanda según los patrones de ocupación. En áreas vulnerables al cambio climático, los modelos predictivos permiten además monitorear el estado de los arrecifes, la erosión de las costas y activar alertas agrometeorológicas tempranas ante eventos climáticos adversos.